Фото: пресс-служба

«В современном мире масштабы использования искусственного интеллекта достаточно велики — от рекомендательных алгоритмов на маркетплейсах до медицинской диагностики и высокотехнологичных промышленных процессов. В каждом конкретном сценарии применения важно определить приемлемый уровень риска ошибки ИИ», — отметил гендиректор АО «Компания ТрансТелеКом» Роман Кравцов во время выступления на Научно-практической конференции «Искусственный интеллект в транспортной отрасли — TRANS AI 2025» (12+) в «Сколково».

В пленарной сессии «Искусственный интеллект и человек: союзники или враги?» приняли участие эксперты из ведущих IT-компаний и научного сообщества, а также представители Министерства транспорта РФ, ОАО «РЖД», ГК «Автодор» и других организаций. На повестке дня стояли такие вопросы, как перспективы развития ИИ и роль человека в этом процессе, влияние ИИ на транспорт будущего и общество в целом, применение антпропоморфных роботов-водителей, и другие.

В ходе сессии Роман Кравцов рассказал об использовании ИИ в работе «ТрансТелеКома». В частности, инженеры компании применяют алгоритмы при прогнозировании загрузки узлов сети, при принятии решений по балансировке трафика и модернизации сети. Роботизированный контакт-центр, который обеспечивает клиентский сервис для пассажиров и грузоотправителей железных дорог, более половины обращений обрабатывает без вмешательства человека. Кроме того, в компании есть HR-ассистент, созданный с использованием искусственного интеллекта, и цифровой двойник сети, помогающий принимать решения в вопросах эксплуатации и развития инфраструктуры.

«ИИ ускоряет обработку данных, предоставляет информацию инженеру, но решение остается за человеком», — подчеркнул Роман Кравцов, иллюстрируя свой тезис о том, что ошибки искусственного интеллекта — не повод отвергать технологии, а стимул развивать контрольные механизмы, этику и адаптивные системы. Он также отметил, что подобные ошибки будут присутствовать всегда, но постепенно их количество будет уменьшаться. «Искусственный интеллект важно не столько ограничивать, сколько направлять и обучать на корректных данных», — уверен эксперт.